吴贶
过去很长一段时间，DeepSeek给人们留下的印象是，能“用更少的卡”跑出更好的模型。这家长期以小团队、高效率著称的公司，凭借算法和工程优化，在相对有限的算力资源下，训练出了能和硅谷顶尖模型“掰手腕”的产品。然而，随着模型参数规模持续膨胀、用户调用量爆发式增长，算力成本和供给稳定性逐渐成为其不可回避的瓶颈。今年6月，DeepSeek完成首轮外部融资，募资总额约500亿元。“粮草”充足之后，DeepSeek在算力获取方面的打法开始出现变化，此次招聘信息，也释放出其转向自建算力基础设施的信号。据媒体报道，DeepSeek计划在乌兰察布建设一座约1吉瓦（GW）算力的大型AI数据中心。DeepSeek并非孤例。放眼整个行业，头部大模型公司和互联网巨头正在加速算力基建布局。
发布于 浙江
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