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2天前 · 前深圳软通动力信息技术有限公司
性能测试容易被默认成"上工具跑压测"，但实际项目里很多价值来自最朴素的持续回归：同一场景每周用同样口径测一遍，把启动耗时、帧率、资源占用做成趋势线。好处是劣化一出现就能定位到是哪个版本引入的，不用等用户反馈。这套"小步快跑 + 趋势对比"的思路，放到 AI 模型效果评估上也成立——模型版本迭代快，没有基线对比，根本说不清这次是变好还是变坏。测试的本质没变：先有可复现的度量，才有可讨论的质量。
发布于 重庆
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