马超
【一个AI模型发现了新药靶点后,药企的招聘清单全换了】最近医药圈有个事挺耐人寻味的。一家AI制药公司用一个深度学习模型跑了三个月,发现了两个新的肿瘤免疫靶点,传统方法做这件事一般需要两年。这个结果出来之后,最先有反应的不是科研圈,是猎头圈。好几家传统药企当天晚上就改了招聘需求,把"药物化学"后面的括号里加了一条"或具备计算化学背景"。一个括号的变化,背后是整个人才市场的转向。传统药企现在被两面夹击。一边是集采把仿制药的利润压到了地板价,靠仿制药养家糊口的日子结束了。另一边是AI制药公司靠着算力和算法,直接把新药研发的周期从五年往两三年压缩。传统药企如果不转型搞创新药,就是在等死。转型的话,缺的还不是一般的研发人员,缺的是懂AI又懂药的人。有个佛山的猎头公司跟我算了一笔账:去年他们帮药企招一个传统药物化学的博士,平均年薪大概三十五万,今年同样的岗位要求加一个计算化学的能力,薪资直接拉到五十万以上,还经常抢不到人。这一波最缺的不是纯AI人才。纯做算法的有互联网大厂兜底,药企挖不动。药企真正缺的是"中间人":懂一些药学基础、又懂一些计算工具的人。比如能用药学知识去筛选AI生成的候选分子、能把临床试验数据转换成AI模型能理解的格式。这类交叉人才现在严重供不应求,而且高校药学专业基本不教计算工具,人才供给端完全是真空。有猎头跟我说,在佛山这边,一个药学硕士自己学了Python和CADD软件的,投研发岗基本就是三天内通知面试,薪资比同届纯药学同学高15%到20%。……
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发布于 河北
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