杨军创业观察室
Al大模型，早已不是单纯的“算法”或“科研玩具”，它正在重构整个产业的底层逻辑。结合这两年的实战观察，分享三点最实在的体会：1. 别再迷恋“单点极致”，要构建“全链路能力”。 大模型时代，数据获取、算力调度、模型微调、应用落地，环环相扣。很多企业失败，不是因为算法不够强，而是卡在了数据清洗、工程化部署这些“脏活累活”上。真正的壁垒，是把整个链条做通、做扎实的能力。2. “大模型+”不是口号，是解决真问题。 现在满世界都在谈大模型，但不是所有问题都需要大模型。务实的做法是：找到业务中那些靠人力、靠经验解决效率低下的痛点，用大模型去“放大”和“加速”，而不是为了追热点去“硬套”。能帮客户省时、省钱、省人，才是真价值。3. 技术越先进，越要敬畏“伦理”与“责任”。 模型越大，能力越强，潜在风险也越高。偏见、幻觉、隐私泄露……这些问题不是技术部门单独能解决的，需要产品、法务、运营甚至用户共同参与。做企业，不能只看技术指标，更要看社会价值。技术浪潮滚滚向前，但商业的本质从未改变：谁能解决真实世界的问题，谁才能走得更远。人工智能 #创业感悟 #大模型 #技术前沿
发布于 广东
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