王明飞
各行各业那些事儿
虽然获客成本在增加，但是我相信是有出路的！答案是肯定的我就是做职业教育C端的。最近行业里聊AI，AI既是最大的营销噱头，也是正在发生的真实绞杀。过去十年，C端职业教育的核心逻辑是：教一门硬技能→学员掌握→找到对应岗位→回本赚薪。这条链路现在从中间被AI切断了。以游戏美术为例，Midjourney、Stable Diffusion和国内很多工具出来之后，初级原画师的岗位需求直接腰斩。学员问得最狠的一句话是："老师，我学完这个，AI会不会比我画得还快？"这个问题你答不好，转化就崩。虽然我的判断是：AI不是来抢饭碗的，是来重新定义饭碗形状的。过去我们培养的是"工具人"——熟练使用PS、Maya、3Dmax、UE的人。未来需要的是"AI协同者"——能用AI生成的素材，再用专业审美做风格化和精修。效率差不是2倍，是10倍。这意味着C端职业教育可能要做三件事：第一，课程"破坏性重构"，不是加一节AI课就完事。包括我们自己在内，我见过很多机构，原课程不动，前后加两节"AI工具"就当转型了。这是自欺欺人。真正该做的是：从学习目标、项目案例、考核标准全部重写。比如游戏美术方向，新课程的毕业作品应该是"用AI辅助完成一个完整游戏场景的资产管线"，而不是"手绘一张原画"。学员学完能干什么，必须重新定义。第二，交付模式必须用AI降本增效。C端最大的成本是什么？我们是师资。一个班30人，负责任的老师改作业改到凌晨，这是传统模式。现在是否可以用AI做第一层批改、做答疑助手、做个性化学习路径推荐。老师从"知识搬运工"变成"项目教练"，只做高价值的反馈和纠偏。借助工具这样教学成本是否能下降，让释放出来老师的时间做更多的事情，而学员的完课率和满意度会不会更高。第三，也是最根本的——商业模式的重构。C端职业教育的信任危机，根源是"卖课"和"就业"之间的断裂。AI给了我们一个机会：用数据追踪学员的每一步学习行为，预测就业匹配度，做结果导向的定价。比如"先学后付"或者"就业达不到目标薪资按比例退费"。我最近在内部尝试推的就是这三件事。阻力当然有——团队要重新学、课程要重做、考核要重设。但不推，就是等死；推了，至少还有机会定义下一个十年的职业教育长什么样。AI不会消灭职业教育，但会用AI的职业教育，一定会消灭不用AI的职业教育。
发布于 北京
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