杨夏
AI 产出出错，锅谁来背？
随着公开互联网数据逐渐耗尽后，胃口已经无法无天的大模型巨兽，盯上了失败公司的“运营残留”——Slack/Teams聊天、邮件、Jira工单、Google Drive文档、代码库等私有数据，用来训练能处理真实工作流的Agent。美国廉航Spirit Airlines因债务和燃料成本于2026年破产并停运，谷歌以1000万美元竞得其去标识化的企业数据，创下新高的收尸记录， -包括约1亿封邮件-5亿条Microsoft Teams聊天记录-约3000万行代码、营收/运营/员工生产力/审计等记录-跨度可达数十年（部分记录甚至追溯至1986年）由此催生出一批数据中介公司，SimpleClosure专注帮助初创公司清算，并推出数据变现服务。过去一年处理了近100笔交易，单笔通常1万至10万美元，累计为创始人回收超100万美元。Mercor（为OpenAI、Anthropic等提供训练数据的公司）曾报价最高30万美元购买倒闭公司的聊天记录。这类交易已形成从清算中介到AI实验室的产业链。LLM买家看重的是带上下文的真实决策与协作轨迹（而非单纯公开文本），价格则取决于数据“丰度”（跨系统关联程度）、行业（医疗/金融溢价更高）和公司规模。
发布于 四川
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