张俊豪
08-17 · 多年猎头实战,聚焦互联网/科技行业中高端岗位交付。累计完成150+招聘项目,擅长AI赋能人才寻访、精准Mapping与全流程交付。从技术岗到高管层,以专业交付价值,以结果赢得信任。
晚上跟项目部的同事聊了会儿天,他刚结束一天的寻访,语气里带着点疲惫和无奈。他最近在BOSS上同时做几个财务方向的岗位,总账会计、财务分析都有。按理说财务岗职责清晰、画像明确,是最好做的方向之一,可他偏偏被推荐算法折腾得够呛。他讲了个现象。刚开始做总账会计岗的时候,算法推荐过来的牛人还都挺对口,清一色核算背景,行业对得上、年限对得上、薪资预期也对得上,他觉得这推荐靠谱,心里还暗暗给算法加了几分。后来客户追加了财务分析岗,他把新岗位也挂上了,两边同时推进。找了一段时间之后,他猛然发现,总账会计的推荐列表里,财务分析背景的人越来越多。乍一看没毛病,都是财务圈的人,可细究起来,总账会计和财务分析完全是两条路:一个盯着账本和报表,一个盯着数据和预算,一个把公司的账理得清清楚楚,一个帮公司看清钱往哪走、方向对不对,工作内容差着十万八千里。他说这种"看着像、实则偏"的推荐一多,整个列表的可信度就崩了。以前刷列表,扫一眼心里就有数;现在每一条都得点开细看,扒拉半天职责才能确认方向对不对。十个推荐里六七个跑偏,列表越刷越花,他没法再信系统的任何一条推荐,只能全部重新过一遍,寻访效率大打折扣。说到这儿,他忽然压低声音说:你有没有想过,这会不会是平台故意的?你看,算法分不清总账和分析,这合理吗?财务岗的标签差异这么大,连我们都看得出来,平台手里握着几亿份简历、养着最顶尖的算法团队,真要说它连总账会计和财务分析都区分不了,我是不太信的。可如果它真的分得清,却故意推得不准呢?那目的就很明显了——让你多刷几个小时的列表,多翻几百份简历,时间成本蹭蹭往上涨,你刷得越久,它赚的流量就越多。反正着急找人的是你。他接着说:你想啊,要是推荐一上来就精准得离谱,你搜两天就把人找齐了,然后呢?你就不会再打开这个App了。只有让你每次都觉得"差一点点""再多刷一会儿就能碰到对的人",你才会一直留在这里,一直点开推荐,一直觉得是不是充个会员、开个VIP就能看到更多牛人。卡着不让你满意,又让你觉得有希望,这才是最稳的生意。我宁愿它是笨,而不是坏——笨还能等它进步,坏的话,那就真的只能靠自己了。我听完也感慨:或许它其实什么都懂,只是"懂"的方向跟我们不一样。算法背后是海量的数据和算力,它想让人找到人,分分钟的事;它想让人一直找下去,也是分分钟的事。至于到底是哪种,只有平台自己心里清楚了。
发布于 重庆
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