高盼
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量化交易里被忽视的一类因子:时序可信度
很多团队拼命找因子,却很少先问一句:你看到的行情数据,时间和先后顺序,真的可信吗?同一笔成交,到不同服务器,时钟有偏移,路径有延迟,数据可能被污染。传统因子直接开算,但这些“底层问题”没解决,策略可能从一开始就跑在错误的数据上。我做的事,就是这一层:把时序可信度,做成量化系统里的一类新因子。不预测涨跌,只做四件事:1. 多源事件对齐,还原真实先后2. 相对时钟偏移测量,量化到达时序偏差3. 数据异常检测和完整性校验4. 交易决策的因果链追溯最终给策略层的不再是“原始行情”,而是已经对齐、校验、可追溯的可信数据。
发布于 陕西
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