陶常封
处理跨变量纠错抑制这一思想，我在研究非经典大脑（NCB）时已于 2024-07-25 公开预印，并测试到算力显著提升。Google 相关预印约在 2024-08-24，Nature 正式报道在 2024-12。Google 宣称 Willow 在 RCS 基准上实现约 10^25 年对应几分钟级别的计算，并将量子纠错、below-threshold 与码距作为核心进展。跨变量纠错抑制与 below-threshold 思想存在机制层面的可比较性。我将跨变量纠错抑制归类为主动错误治理，而将基于冗余编码和变量叠加的错误抑制归类为被动错误抑制。变量纠错抑制属于错误治理的关键思想；码距属于具体量子纠错体系中的关键参数，类似于 NCB 中的滑移边长。NCB 跨变量纠错治理与 surface-code QEC 在抽象数学层面共享同一种「阈值约束—结构尺度扩展—误差收缩」结构：局部误差低于可纠错阈值后，随着纠错结构尺度增大，治理后的有效误差持续下降。surface code 以码距 d 扩展冗余编码尺度，NCB 则以滑移边长／邻域尺度 L 扩展跨变量治理范围。根据目前已核对的公开 DOI、预印本与时间记录，在跨变量／生成阶段主动纠错抑制思想这一方向上，我可能属于较早的公开提出者之一，目前尚未发现更早的公开记录。
发布于 黑龙江
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