陈忠云
最近发现，24G 显存的老卡反而又有人开始问了。这段时间接触一些做本地模型、AI 推理和实验环境的客户，发现大家选 GPU 的逻辑挺有意思。预算充足的当然直接看新卡，但如果只是做测试、推理、内部开发，或者搭一个成本可控的环境，有些人反而会重新看 Tesla P40 这种老卡。P40 已经是很多年前的产品了，性能当然不能和现在的新卡比，但它有一个比较明显的特点——24GB 显存。对于一些“算力要求没那么夸张，但显存不能太小”的场景，24G 有时候比单纯追求更新的架构更实际。当然它的问题也很明显：服务器卡、被动散热、功耗不低，对机箱风道和供电都有要求。如果拿来做普通桌面显卡用，反而会比较折腾。最近刚好也在接触一批 P40，所以对这个型号多看了一些。挺好奇脉脉上做 AI、服务器或者算力的朋友现在怎么看这种老卡：如果是做低成本 AI 推理/测试环境，你们会考虑 P40 这种 24G 老卡，还是宁愿加预算上更新的平台？
发布于 广东
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