金燕
今天看到 Grok 最新版本直接进入主流模型能力排名前三，突然又有一个很强烈的感受：AI真正发生变化的，可能已经不只是“谁的模型更聪明”，而是智能本身正在快速商品化。过去几年，大模型竞争的核心是算力、参数、数据和训练成本，顶级模型能力是一种非常稀缺的资源。但现在模型迭代越来越快，推理成本持续下降，开源模型和API能力不断普及，原本只有少数头部公司才能提供的高级智能，正在逐渐变成任何企业都可以买到、调用的基础设施。Stanford《AI Index》近年的数据也持续显示，先进模型的推理成本正在快速下降，而模型能力仍然不断提升。这其实是一件非常有意思的事情：智能越来越强，但获得智能越来越便宜。而这会重新定义AI产业的价值链。当基础模型逐渐成为Commodity，单纯拥有一个更强的模型，商业价值可能会越来越接近基础设施。真正的竞争，反而会向应用场景、数据、客户关系、行业Know-how、工作流和商业渠道迁移。所以我反而认为，AI这波洪流的潜力依然巨大，但行业里的水分也会慢慢溢出来。过去一个AI项目只要有一个漂亮的模型、一个性感的故事，就可能获得巨大的资本关注。但当顶级智能越来越容易获得之后，市场最终还是会重新问一个最简单的问题：你到底创造了什么不可替代的商业价值？是客户？收入？数据？渠道？行业资源？还是能够真正改变企业效率的产品和工作流？如果答案只是“我们接入了AI”，那么这个壁垒可能远没有想象中那么高。所以现在看AI，我反而越来越兴奋，也越来越谨慎。兴奋的是，这场技术革命可能才刚刚开始；谨慎的是，未来真正值得投资、创业和加入的AI公司，筛选难度也会越来越高。洪流是真的，机会是真的，泡沫也是真的。当智能越来越便宜，真正昂贵的，可能反而是判断什么值得做，以及把智能真正转化成商业价值的能力。
发布于 广东
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