聪哥谈跨境
跨境圈现在聊AI的很多，但真正把AI嵌进业务、跑出结果的还是少数。昨天和一位很尊重的头部大佬深聊了两小时——垂直品类年销近20亿，独立站占一半，IT团队、大模型本地部署、信息化都做得很扎实。他看到我分享的跨境AI实践后主动约我，聊得很集中：AI在独立站业务里到底怎么落地。说点实在的观察。我这两年死磕的方向是用AI做数据分析，走过四个阶段：纯人工拉数做表 → Shopify Sidekick调数据 → Sidekick导出交给Claude做推理 → Supermetrics+Claude Code把Google/Meta/GA4/Shopify全集成起来分析。过程中最深的一个体感：在独立站数据分析上，有一个和AI Scaling Law很像的现象——喂给AI的数据指标、报表越多，越大越连贯，它给的结论质量越高。但这里我想诚实地补一句，也是我觉得跟真懂AI的人交流最有价值的地方：训练模型的Scaling Law和应用端的这个现象，严格讲不是一回事，一个是造模型、一个是用模型，别混为一谈。底层直觉相通而已——信息越充分连贯，产出越好，这点和人做分析也一致。创业十年，越来越信一件事：真正的壁垒不在于你用了多fancy的工具，而在于你能不能把数据打通、把方法沉淀成可复用的东西。工具会迭代，认知和积累不会。在AI做独立站分析、跨境自动化这块已经动手实践的朋友，欢迎链接，一起把这条路走扎实。
发布于 广东
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
