姚乾锋
很多企业老板对AI智能体非常感兴趣，认为它能力很强，可以替代很多人工岗位。第一个底层逻辑：训练时的指令清晰度差异。训练AI智能体时，必须给它提供非常清晰的指令，它才能输出合格的工作成果。现实工作中，员工接到的工作指令大部分都存在理解歧义，无法和智能体获得的指令清晰度相比。第二个底层逻辑：训练时的主动纠偏机制。如果给智能体下达的指令不清晰或者出错，系统会直接反馈，训练者会主动认错并调整指令。现实工作中，很少有领导会向下属清晰承认自己下达指令的错误。第三个底层逻辑：智能体的知识储备优势。和普通员工相比，AI智能体的知识面更宽、综合能力更强第四个底层逻辑：匹配使用者工作偏好。智能体会按照训练者的思维习惯和思考方式工作偏好来输出。智能体的输出不一定是最优的，也不一定能产出超出预期的结果，但一定能满足使用者的预期要求。
发布于 北京
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