岳凡
上周要给公司做一场内部培训，时间紧，我用 AI 做了两件重活：一是前期调研分析，AI 半天时间扫出来的数据维度和行业案例，比我一个人查一周还全；二是直接让它生成了 PPT，排版和配色出来确实专业美观，比我以前自己熬夜调的强太多。 培训完，领导的反馈很中肯：分析的广度他肯定了，PPT 的呈现也肯定了。但话锋一转，提了两个问题：一是论题挖得太浅，每个 点都是"正确的废话"，听众听完了没有"啊哈"的那一刻；二是整个讲法不符合讲课的逻辑——内容是对的，但顺序是资料堆砌的顺序，不是一个人理解一件事的顺序，学员跟不上。 他还补了一句让我挺有触动的话：广度是 AI 的强项，深度是讲者的责任。学员花钱花时间来，不是来听他们能自己搜到的东西。 回去我复盘了一下，问题出在哪：我把 AI 的输出当成了"成品"，而它对一场培训来说只是"原料"。广度可以快速覆盖，但每个论 点往下再挖三层——为什么是这样、反例是什么、落到我们公司该怎么办——这三层 AI 替不了，因为答案藏在我们自己的业务里。 后面的调整方法也简单了：AI 负责铺广度、做呈现，我负责定主线、挖深度。每一页 PPT 我都问自己一句：这一页，学员能带走 什么只有我能给的东西？ 你们用 AI 做培训或汇报材料的时候，是怎么解决"广而不深"这个问题的？ #职场技能 #AI #项目管理
发布于 北京
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