陈行山
AI平台型产品屡屡难以落地，根本原因可归结为两大阻力。一是产品力不足。算法、数据、体验等核心能力尚未达到可直接商业化的门槛，缺乏足够的价值输出，使得平台难以说服业务方采用。二是AI技术自带的强整合属性。AI能够打通、自动化企业内部原本分散的业务流程和数据资源，导致原有小团队的职能被削弱甚至被取代。这触动了内部既得利益，形成组织阻力。与此同时，外部创新的获取渠道被封闭。外部的前沿技术、思路和案例难以进入决策层视野，企业只能在内部闭环中循环，错失了外部增量价值的引入，尽管大厂对AI高度关注，任何有价值的洞察都会快速上报，但决策层的全局视野往往被技术驱动的“效率提升”所遮蔽，既忽视了组织结构、业务协同的复杂性，也忽略了外部创新的输入。于是，平台化的AI方案在技术与组织双重阻力下难以实现预期落地。
发布于 浙江
分享
3
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
