大苏先生
分享你用AI处理工作数据时的避坑要点
AI写代码的速度，是人的几十倍，甚至几百倍。当生成速度远远超过人的阅读速度，很多细节就只能定向抽检。细节没那么重要了，但很关键。它依然决定系统会不会出错，却越来越难靠逐行阅读去获得整体理解。真正产生理解的，是结构：数据怎么流，模块怎么连接，边界在哪里，哪里可能失控。细节负责验证，结构负责理解。AI开发越来越像站在一个黑暗的舞台上演讲。你看不见观众，只能通过一次次反馈猜测对方、理解对方，最后慢慢形成一种“AI行为直觉”。不必看清一切，也能逐渐掌控全局。
发布于 河南
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