唐格
如此魔幻的一幕，就发生在刚刚结束的自变量机器人「夹爪方案挑战1248件/小时物流分拣」公开直播实测。不靠全身人形机器人，也没有搭载五指灵巧手，仅凭双臂+标准夹爪方案，就完成了更高的物流分拣效率。而支撑这一表现的核心，正是其背后的具身智能「大脑」——依托自研WALL-B世界统一模型，自变量机器人能够面对形态、大小、材质各不相同的随机包裹，实时理解环境并调整动作策略，交出了这份成绩单。从家庭到物流，从高成本硬件部署到模型能力驱动，一条更高性价比、更适合规模化落地的具身智能路径，正在中国具身智能探索过程中加速形成。
发布于 北京
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