牛梁山
AI创作者AMA知无不言
任务拆解是蓝图，提示词是施工指令。 拆解得再好，如果提示词写不清，AI也无法精准执行。核心策略是：把拆解后的原子任务，通过结构化的提示词，一步步交给AI去完成。核心框架：三大策略1. 分布提示：像指挥下属一样指挥AI外部思维链：多轮对话，每轮聚焦一个子任务。示例：第一轮“写大纲”→第二轮“写第一章”→第三轮“润色语言”。内部思维链：单次提示中让AI“一步一步思考”。备注：在提示词末尾加一句“请逐步推理再给答案”，AI输出质量飙升。2. 结构化提示：用格式消灭歧义用JSON/Markdown定义：角色、任务、输入数据、输出格式。效果：AI不再自由发挥，输出稳定可集成。偷懒技巧：自己不会写JSON？直接告诉AI“请把我的提示词转为JSON格式”，它代劳。3. 模板化提示：一次设计，无限复用区分变量（{}）与不变量，固化已验证模板。结构化提示示例（JSON格式）{"role": "市场分析师","task": "撰写智能手表市场分析报告","input_data": {"产品名称": "智能手表X","目标受众": "公司管理层","字数限制": "2000字"},"output_format": {"格式": "Word文档","结构": ["技术趋势", "竞品分析", "用户需求", "市场规模"]}}高阶技巧：三大策略组合拳宏观+微观：外部思维链把控流程，内部思维链深挖细节。模板+结构化：用Markdown模板写提示词，再要求AI以JSON输出，精准对接程序。反馈迭代：每次使用后微调模板中的变量或结构，持续优化。总结：分步走、结构化、模板化——从此告别低效提示词，让AI成为你的超级执行者。
发布于 江苏
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