周敏琦
AI创作者AMA知无不言
刚转AI方向的时候，我犯过一个很典型的错误——用传统产品的思路去做用户调研。当时我们准备做一个AI辅助写作的功能，我信心满满地组织了一场用户访谈，问的都是老一套："你希望AI帮你做什么？""你最需要的功能是什么？""如果有一个AI写作助手，你觉得应该是什么样的？"结果聊下来，用户的回答基本是"没想过"、"不清楚"、"好像也行"。我拿着调研结果回去汇报，老板一句话就把我问住了："用户不知道自己需要什么，那你调研出来的是什么？"这个问题让我想了很久。后来我换了个思路，不再问"你想要什么"，而是问"你平时怎么处理这类问题"。比如我会问："你现在写一篇文章的流程是什么样的？""你觉得哪一步最耗时？""有没有什么反复修改的地方？""如果有个工具能帮你，你最希望它替你做哪个环节？"这一聊，信息量大得惊人。有用户说每次写开头都要卡半小时，有用户说最头疼的是查资料和整理数据，有用户说写完之后反复改措辞太折磨人。这些具体的痛点，才是AI真正能切入的场景。我还发现一个很有意思的现象：很多用户在被问"你需要AI吗"的时候会摇头，但当你把一个具体的AI能力演示给他们看的时候，他们的反应是"卧槽这个居然可以"。这说明在AI产品领域，用户的需求往往是"隐性"的——他们不知道自己需要，直到你把解决方案摆在他们面前。所以后来我做AI产品调研，方法论完全变了。我不再设计问卷让用户填"需求排序"，而是直接观察用户的工作流程，找到那些重复性高、规则性强但又费时费力的环节，然后思考AI能不能在这里创造价值。说到底，AI产品经理做调研，核心能力不是"听需求"，而是"发现机会"。你得比用户更早看到AI能帮到他们的地方，然后把这个价值传递出去。
发布于 上海
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