Oscar Zhang
很多人用Codex、Claude用了很久，还是分不清Agent、MCP、Skill这些词到底是什么意思。每次看到相关介绍，都是一堆专业术语，越看越懵。其实没必要硬背定义。我自己也踩过这个坑，后来想了个特别简单的办法：把AI直接想象成一家公司。用这个角度一看，所有概念一下子就通了。今天就把这个思路分享给你——- Agent（智能体） = 公司里的员工 能理解任务、自己规划步骤、调用工具，一步步把事情做完。- LLM（大模型）= 员工的大脑 负责思考、推理和生成内容，决定这个员工聪不聪明。- Prompt（提示词）= 交给员工的任务单 明确告诉他要做什么、要求是什么、什么不能做。- Tool（工具）= 员工的双手 浏览器、终端、搜索、改文件等，真正让他能动手干活。- Skill（技能）= 工作SOP（标准操作流程） 告诉员工某类任务该怎么做、按什么顺序、检查什么、最后怎么交付。- MCP= 统一插座标准 规定AI怎么连接外部工具和数据（比如GitHub、数据库），大家按同一套标准接就行。- Plugin（插件） = 能力扩展包 给AI多装一组工具或功能，扩展它的本事。- Context（上下文）= 员工当前桌面上的资料 这次任务相关的聊天记录、文件、代码等。- LTM（长期记忆）= 员工的长期档案 跨对话、跨项目还要记住的偏好和经验（需要额外机制支持）。记住这几句就够了： Tool决定它能做什么，Skill告诉它该怎么做，MCP规定工具怎么接进来，Plugin负责扩展能力。所谓AI工作流，本质上就是给一个数字员工配好大脑、任务单、双手、SOP、桌面资料和长期记忆，然后让它按流程把事情干完。
发布于 美国
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