暴亚琦
08-12 · 信贷业务与科技产品负责人·信贷风险管理·AI商业化 ·模型风险·智能风控
Codex
用了15年的SR 11-7,今年被SR 26-2正式替代。乍一看,新规似乎“松”了:更强调risk-based,不再暗示所有模型都应该享受同规格的验证套餐;模型风险高低,要结合复杂度、业务影响和实际用途判断。更有意思的是,GenAI和Agentic AI被明确排除在本指引范围之外。这并不是监管突然对AI放心了。更像是监管终于承认:拿一套2011年形成的传统模型治理方法,硬套今天的大模型和Agent,有点像拿汽车年检标准去检查无人机——认真是认真,多少有点对不上。我觉得真正值得关注的,是监管思路的变化:模型治理开始从“有没有做完规定动作”,转向“风险有多大,就管到什么程度”。这对银行未必意味着工作少了。以前最怕的是validation没做全;以后可能更怕监管问一句:“为什么这个模型,你认为只需要管到这个程度?”表少填几张,判断题倒是变多了。
发布于 北京
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