精一问止书院正式学员
学习深度学习并不是单纯为了掌握算法工具而是借由整套技术链路反复验证自己搭建的底层认知逻辑现实世界信息世界机器世界三层空间是一切数字运算绕不开的前置前提没有走完三层空间完整的信息流转路径很难真正读懂深度学习背后的底层架构卷积神经网络CNN循环神经网络RNN放在中医视角可以对应经脉与络脉的空间排布CNN侧重局部特征抓取如同络脉分散感知局部信号RNN侧重时序上的信息承接如同经脉顺着时间持续传导网页右键检查调出开发者工具刚好可以类比前台与后台的关系前台展示图文表象后台执行矩阵运算一套完整的信息由底层运算转化为人可识别画面的传导链路生成对抗网络GAN字面很容易被解读成互相争斗的对抗关系实际上是两套独立信息空间持续互相校验一套负责生成重构信息一套负责甄别判断信息真伪这个双向对照过程恰恰对应后天观念成型的全过程数字文字图形图像声音五层要素一步步完成信息转译每一次格式转换都会带来信息损耗与偏移长期反复的编码筛选最终固化成根深蒂固的固有认知注意力机制与Transformer已经走到图像声音多模态信息处理层面依靠多维度要素权重分配主动筛选重点信号优先抓取高价值片段本质就是人的感知不会全盘接收外界信息而是带着固有视角选择性截取现实信号很多技术名词只是表层文字释义剥开字面定义顺着三层世界框架推演就可以看清技术设计的底层思路课程案例当中提到的股票预测本身存在明显的概念偏差股票属于强时效性充满人为情绪干扰边界持续变动的波动信息流每时每刻数据都在产生偏移与信号衰减深度学习模型只能对已经沉淀完毕的历史行情数据做形态拟合在一段周期之内复刻资金能量流转的痕迹无法穿透无数现实变量去预判未来走向称之为股票走势拟合远比股票预测更加严谨大众习惯性给模型赋予精准预判的期待是后天观念带来的认知错觉高估了算法突破现实复杂边界的能力从头走完原始现实采样进入信息层完成抽象编码最后交给机器层矩阵运算输出结果的完整流程每一项神经网络技术都是这条链路当中某一段具体实现学习整套课程不去纠结复杂调参不去追求项目落地而是顺着工程实践反向推演认知体系验证四大空间心道大模型整套理论框架是否逻辑自洽用完整可运行的技术体系印证自己对世界信息流转的思考跳出教科书给出的标准化定义不从字面理解技术名词从信息传递空间转换的视角重新解构每一项核心技术看透每一层网络设计背后对于现实信息的取舍与重塑在对照参悟之中打磨加固自己整套底层思维框架让整套认知体
发布于 河北
分享
评论
2
未登录
友善发言
评论
加载中
