唐治国
前两天和前同事打了一个多小时电话。因为我最近在研究AI在HR领域的运用，她正好在数字化部门做HRBP，聊下来让我印象最深的，是她自己搭了一套AI工作平台——不是公司项目，纯粹个人尝试。这个平台和通用的AI问答不太一样。她按场景建了不同的专用助手，每个助手都有独立的记忆，能记住之前聊过的所有内容。对话记录、判断逻辑，助手都能调用并延续。相处越久，越贴合她的思维习惯。比如写方案。她把公司组织架构、编制情况、人才盘点结果、领导在不同场合提过的方向，全部脱敏归档到相应的助手记忆里。每次新方案需求出来，助手直接出一版，而且越来越贴合——所有历史输入都在积累，助手越用越懂她的逻辑。她现在只做方向校准和关键判断，具体执行交给新人。尝到甜头之后，她把同样的思路复制到了更多场景。过去几年做过的项目，从校招季到人才发展再到组织诊断，按背景、卡点、决策逻辑、结果几个维度系统归档。遇到新项目，切换到对应的项目助手，它能自动匹配相似案例，并根据当前场景差异给出调整建议。用她的话说，每个助手就像在不同领域熟悉她的老搭档，每次做新决策，都有过去的经验在旁支撑。面试经验、行业认知、踩过的坑，也陆续沉淀进去。她说这不只是笔记，更像是把过去的自己存了下来，随时可以调用。但她有句话让我印象很深：“以前觉得把经验喂给AI是在交底，后来发现真正值钱的不是我记得多少，而是我知道该问什么、怎么判断AI给的答案对不对。想通这个，反而不担心被替代了。”还有个意外的收获——为了把经验“喂”给AI，她不得不把很多靠感觉判断的东西用语言讲清楚，这个过程本身就在帮她梳理专业体系。时间账很清楚：过去六成精力花在信息整理和文案输出上，现在压缩到两成以内。省下来的时间，全部用在理解业务目标、对齐高层方向、判断哪些组织风险需要提前介入。她这个平台别人复制不了，因为里面装的全是个人积累——公司的运转逻辑、项目的教训、自己的判断习惯。工具通用，但养出来的助手只属于她自己。听完她这一套，我自己的感触也挺深。未来职场的分水岭，也许不在于会不会用AI，而在于有没有开始把自己的经验、判断、错误，系统性地变成可调用、可复用的资产。这件事越早动手，复利越大。
发布于 浙江
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