潘笑卓
过去，一个人的价值很容易被履历解释：做过什么公司、干过几年、有没有同岗位经验。因为业务变化没那么快，岗位边界也相对稳定。一个人过去做过什么，往往能预测他未来还能做什么。但现在，这套逻辑正在松动。因为很多企业真正遇到的问题，已经不是“把一个成熟岗位做好”，而是面对一件从来没人做过的事：AI怎么进入业务？品牌怎么重构内容生产？营销怎么被重新组织？一个人的工作边界应该到哪里？甚至两年之后，这个岗位还叫不叫现在这个名字，都不一定。这时候，企业真正需要的，反而不是最“标准”的人。第一类越来越值钱的人，是能在模糊里行动的人。过去的优秀，是拿到清晰任务后做到90分；未来的优秀，可能是只拿到30%的信息，就能先判断方向、快速试错，再一点点把事情做成。AI时代最稀缺的不是答案，而是面对没有答案时仍然能推进事情的能力。第二类，是会放大资源的人。AI最大的意义，并不是让一个人少干几个小时，而是让一个人的能力半径突然扩大。过去需要策略、设计、内容、数据、技术多人协作的事情，正在被压缩到更小的团队，甚至一个人的工作流里。所以未来人与人的差距，很可能不是“谁会得更多”，而是谁更懂得调用工具、整合资源，把有限投入变成更大的结果。第三类，是不被岗位名称困住的人。很多真正有价值的新工作，一开始都没有准确的职位名称。它可能同时横跨品牌、产品、增长、内容、AI和组织创新。标准型人才习惯问：“这是不是我的职责？”非标准人才更习惯问：“这个问题到底怎么解决？”这两句话，最后会带来完全不同的职业曲线。所以我越来越觉得，AI越强，企业反而越应该警惕一种招聘惯性：用旧时代的岗位说明书，寻找新时代的人。未来真正稀缺的人，未必履历最整齐，甚至看起来可能有点“杂”。他可能做过不同领域、跨过很多边界，也经历过一些不那么标准的路径。但如果把这些经历串起来，会发现一个共同点：他一直在主动进入新的问题，并不断把陌生问题变成结果。当工具越来越平权，技能会被快速复制，经验也会加速折旧。真正难以复制的，会变成判断力、自驱力、学习速度，以及把变化变成机会的能力。AI最终淘汰的，可能从来不是某一种职业。而是那种只能在标准答案里工作的方式。未来企业最值得争夺的，也许不是“最符合JD的人”，而是那些能够不断重新定义自己，也顺手重新定义岗位的人。
发布于 上海
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