马超
AI时代怎么补技能，不懂就问
【一个做了六年Java后端,投了两个月简历后决定学AI】这个人是我半年内遇到的第三个情况类似的候选人。在上海一家中型互联网公司做了六年后端,微服务、高并发、分布式这些都能讲两个小时不重样。今年公司裁了半个研发部,他没被裁,但留下的代价是降薪15%。他试着投了两个月简历,面了八家公司,没有一个offer。最后一次面试,对方HR很委婉地问他有没有AI相关的项目经验,他说没有,对方说那先这样吧。这件事对他打击特别大。不是因为找不到工作,是因为他发现自己的技能树被别人重新定义了。以前他的技术栈在同龄人里算前10%,但现在招聘方看他的第一眼不是看Java写得多好,是看有没有AI两个字。没有AI这两个字,剩下的写得再好也是第二梯队。这个现实很多猎头现在都不好意思明说,但私底下就是这么筛简历的。但我想说的是,Java后端转AI应用开发,其实没有想象的那么难。你不需要去学大模型底层,不需要去读顶会论文,你需要的只是在你的业务代码里嵌入一个调用AI的模块。比如你本来写的是一个订单系统,现在你在这个系统里加一个AI客服的Agent,或者加一个用大模型做需求预测的功能。这对一个六年经验的后端来说,学起来也就是一两个月的功夫,但你投出去的简历就从"传统后端"变成了"AI应用开发者"。而且IT行业现在有个最大的红利:AI相关的招聘需求涨得太快,市场上的人根本补不上。根据最新的数据,AI岗位供需比只有0.5:1,两个岗位抢一个人。这意味着什么,意味着你只要能在简历上证明"我能把AI用到业务里",面试机会会多很多倍。有猎头公司的经验是,一个有AI项目经验的后端,投五份简历能拿到三个面试,一个纯后端投二十份可能只有两个。……
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发布于 河北
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