吴贶
7月，上海完成首次“全方式”规模化算电协同实测。测试期间，国网上海电力组织上海电信、万国数据、上海仪电、阿里巴巴集团等16家数据中心同步开展算电协同集中调用，两小时内最大压减负荷9.78万千瓦，储能等柔性负荷调节、备用柴油发电机切换、算力跨域转移三条调控路径同步落地。数据中心从单纯的“用电大户”，变成了可以参与削峰填谷的“灵活资源”。所谓算电协同，就是通过数字化技术与智能调度，将算力基础设施与电力系统深度融合，让算力中心和电网之间实现动态匹配、双向互动。达成“绿电供给算力、算力消纳绿电”的双向闭环。2026年，算电协同概念首次写入政府工作报告，纳入国家级新基建建设范畴。国家发改委、国家能源局印发的《新型能源体系建设“十五五”规划》明确要求“推动算电协同一体化发展”。5月，四部委联合出台专项行动方案，部署十大相关重点任务。能源与数字交叉赛道，迎来空前密集的政策落地周期。AIDC为什么让算电协同变得紧迫？简单讲就是，算力在狂奔，电要跟得上。智算中心单机柜功率密度已从2020年的10千瓦跃升至100千瓦以上，AIDC正从MW级迈入GW级。而据Gartner预测，到2030年全球数据中心用电量将从2025年的448TWh飙升至 980TWh，近乎翻倍。更棘手的是负荷特性。AI训练任务可以在毫秒内从30%负荷骤升至100%，对供电系统形成剧烈冲击。这就像一个安静坐着的人突然全力冲刺，对心脏的压力可想而知。而电费已经占到AIDC运营成本的57%，远超折旧、房租和人工。
发布于 浙江
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