燕建君
人工智能的三要素——算力、算法与数据，在过去十多年里持续演进。算力层面，依托CPU、GPU等芯片的迭代，全球计算能力不断提升；算法层面，自2017年谷歌推出Transformer架构以来，大量大模型公司相继推出优秀的基础模型；数据层面，过去十余年互联网的高度发展，将物理世界的信息大规模转化为虚拟世界的数据，为人工智能的发展源源不断地提供养料。三者的协同推进，使人工智能技术步入高速发展阶段，也推动着我们的世界从移动互联网向智能互联网迈进。尤其是最近三年，人工智能的商业化进程显著加速。随着AI主流形态的演变，商业营收的转化越来越变为现实。2022年底OpenAI推出ChatGPT 3.5，引发全球轰动；而最近半年，高速发展的则是各类AI Agent——人工智能正从认知层面的信息互通，逐渐转变为真真切切地帮助人类干活，提升执行效率。无论是程序员编程，还是营销人员制作图片和视频，都在调用AI工具来提升工作效率、降低时间和金钱成本。在这个过程中，本质上是各种AI应用服务商在"售卖算力"。谁能在单位token上创造更多的商业溢价，谁就能在竞争中胜出、获取更多利润。人工智能向用户交付的是结果——谁能通过AI工具为用户转化出更高价值的成果，客户就愿意为之买单。这与传统互联网追求用户规模的逻辑截然不同。AI供应商需要有针对性地选择优质客户：优质客户的特点是长时间深度使用、消耗更多token，并愿意为更高价值的结果付费。而不再追求更大体量的客户——如果客户质量较低，只会使用免费功能，在大量消耗token的同时却不付费，反而会给供应商增加成本负担。这正是AI时代与传统互联网商业模式的根本区别。
发布于 山西
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