杨献华
AI创作者AMA知无不言
刚听完斯坦福AASF李飞飞炉边访谈，三句话直接穿透。①机器人的真瓶颈，不是模型，是数据。语言模型有互联网三十年的文本喂出来，干净、规整、海量。但机器人要进三维物理世界——摩擦、遮挡、重力、光线变化，真实操控数据少得可怜。李飞飞原话：“模型和数据二选一，瓶颈一定在数据。”自动驾驶十几年砸了多少钱？本质上还在二维路面转悠。②世界模型分三层，多数公司还在第一层自嗨。一层是渲染，画给眼睛看的视频生成。二层是模拟，懂物理，知道水怎么流、瓶子倒了往哪滚，机器人靠它预判结果。三层是规划，能自己排优先级，先干嘛后干嘛——这才是真能干活。你猜现在市面上多少“世界模型”连第二层都没摸到？③AI时代最该守住的，是人的自主性。别神化AI，也别贬低它。技术是帮你延展能力，不是替你拍板。李飞飞招人最看重的品质就两个字：无畏——在意一件事到不怕失败的程度。不管是个人还是公司，AI变革没人替你走那条黑暗隧道。所以，回到现实：当你评估一个AI项目时，你是在赌模型上限，还是在解决数据下限？
发布于 辽宁
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