张云计
08-09 · 行知茶座
使用大模型时准确表达太过重要
TIPS:使用大模型时经常要多次调试,总会消耗大量的词元(token)。大模型帮我写代码三年前,大模型写代码还基本上不能直接运行,至少得在解释器和大模型之间反复几次——出了错误、粘回来、修改完成后再运行,如此循环往复。现在,对于流程简单、逻辑清晰的代码,多数就可以一次成活——甚至大模型就给您调试好,这还是有点儿厉害。没有大模型时,写代码还经常得阅读、理解、修改代码;当然也还需要逐行、逐块调试——调试也是有技巧的。现在大模型写的代码,经常不用去懂它写了什么、引用了什么,直接运行就好——这可真是一个黑盒。当然这么能干的大模型,让人们逐渐只关心结果,根本不去关心代码写了什么、是否合理了——智力会否降低是个问题。学会与大模型准确交流写一段相对复杂的代码,比如超过2000行时,那代码就不好阅读了——龙总就讲过,那些几百万行、几千行的代码,大致相当于放弃治疗了。这种长代码,您提一次要求,它就调整一次——这肯定比人强,不会和您讲关系还是商业是个问题、不打折扣。这种长代码,调整一次时间有时就得大几十分钟,看着词元(token)快速跳增,那种心情和咱们找出租时看计价器的意思差不多了。更重要的是,表达不准确,多增加几次批复,就是多费了钱、多费了不少的时间。正确理解和正确表达现在已经有不少大模型开始做收费的准备,动不动就来个系统繁忙、请稍候,更狠的一些,已经有了积分,用完即止——这和花钱没啥区别。龙总就讲过:就现在大模型的作用之大,未来就算收费,也无法停用大模型了。正视现实,把原本调试十次的变成五次,就是降低时间和成本的消费。
发布于 北京
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