霍格沃兹测试开发学社
三、技术方案：三层架构第一层：自动化UI遍历层 —— 让AI“替人翻页”LQA的第一步是“把所有页面都翻一遍”。以前是测试同学手动翻，现在我们用自动化UI遍历来做。我们的方案基于Kwai的UI自动化框架，集成了一个智能页面遍历引擎：自动启动App，按预设路径遍历所有核心页面对每个页面，自动切换语言并截图支持32种语言的全自动切换和截图关键设计是“一次遍历，多语言截图”——引擎用一种语言（通常是英语）走完所有页面路径，记录下每一步的操作序列，然后用同样的操作序列在其他31种语言上重放一遍，分别截图。这样一来，测试同学只需要维护一套遍历脚本，AI负责在32种语言上各跑一遍。一个版本跑下来，生成几百张多语言UI截图——这些截图就是LQA的“原材料”。第二层：AI视觉校验层 —— 让AI“替人找茬”截图有了，但几百张图让测试同学一张张看，跟手动翻页没什么区别。核心是第二层——用多模态大模型做UI视觉校验。我们把所有截图喂给多模态模型，让它自动检查以下几类问题：第一类：文本截断和溢出这是LQA最高频的问题。中文短，很多语言更长——德语、俄语、西班牙语、葡萄牙语经常让按钮、标签、弹窗标题变长。AI要做的，是自动检测UI元素里的文本是否超出了容器边界——按钮里的文字有没有被切掉一半？标签有没有溢出到下一行？弹窗标题有没有被省略号截断？传统方案需要人工逐页看，AI现在秒级完成。第二类：RTL布局错位阿拉伯语、希伯来语是从右向左书写的（RTL）。UI在LTR（左到右）语言下正常，切到RTL语言下整个布局会镜像翻转。问题是——大部分测试同学根本不懂阿拉伯语，看不出RTL布局对不对。AI不同。多模态模型经过训练，能自动识别RTL布局下的文本对齐、图标位置、按钮顺序是否正确。第三类：翻译上下文错误翻译在表格里是对的，但放在UI的特定语境下可能很别扭。比如一个“Start”按钮，在游戏里可能是“开始战斗”“开始匹配”“开始建造”，不同场景需要不同译法。AI会结合页面上下文判断翻译是否合适——不只是看单词对不对，还看放在这个按钮上、这个位置、这个语境下合不合适。
发布于 北京
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