精一问止书院正式学员
海量的数据，可以理解为有形的物质。一部分存储在数据库，经过分库、缩小、固化写入芯片，如同黑板上规整排布的阵列格子，构成数据工作流。平移到气血阴阳的视角，心道为内核统摄于头脑，头脑偏向术，重在外在形式，充斥花样繁多的观念。这里就可以区分先天心与后天观念：头脑承载海量后天观念，这些观念就是无形数据。一类是芯片、数据库承载的有形数据；一类是人脑中念头成见构成的无形数据，二者合一，即是人工智能的雏形。海量数据排布成长途、本地传输线束，对应通信工程的系统集成，在计算机后台就成为一格一格的排布。真正高阶的能力，是掌握视角转换，可以同时生成多维度成像。顺着这套框架，深度学习与神经网络就很好理解。深度学习是人脑空间公式排布，在经络体、空间体下不同物质形态的图像转变，从分子到原子，再到质子。当承载抵达概念边界，就到了后天观念无法接纳的临界点，转化的总量触碰到认知上限。计算机的深度学习，本质依靠切换视角的能量托举，能量供给充足，才能实现视角灵活切换，也就是接入能量，兑现能力。心道统摄术与道，可以包容头脑的万千变化。而神经网络存在现实边界障碍，一旦无法突破，只能停留在概念互换层面。这就是巨型AI模型构建背后，需要思想层面认同的底层逻辑。深度学习，本身自带现实认知障碍。#心道大模型 #深度学习 #阴阳气血 #AI底层思考 #CS230
发布于 河北
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