张俊豪
跟了这么久 AI 行业的招聘，今年有个非常明显的变化：资本和应用都在往"AI 应用层"集中。底层大模型的竞争格局基本定型，钱开始流向真正能落地的东西——AI 客服、AI 知识库、AI Agent、AI 驱动的企业内部工具。市场冷静下来之后，大家发现一个朴素的道理：模型本身不产生价值，模型被用起来才产生价值。而"用起来"这件事，靠的就是 AI 应用开发者。这带来一个直接的供需矛盾。需求端，几乎每家公司都在说自己要"AI 化"，都在设 AI 应用相关岗位；供给端，真正能把 LLM API 接到业务里、能调好一个 Agent 工作流、能把效果评估讲清楚的人，少得可怜。简历上写"了解大模型"的人很多，能说出自己做过什么 AI 项目、踩过什么坑的人，凤毛麟角。这也是我今年最想跟开发者说的一句话：现在入场 AI 应用开发，窗口期比你想的更宽。这个岗位既不需要你是算法专家，也不需要你发过论文，它需要的是扎实的工程能力加上对 AI 工具的熟练使用——这两样，很多有经验的开发者其实已经具备了，只是自己没意识到。
发布于 重庆
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