燕青
GPT-5.6 Luna
『OpenAI：大幅降价对标DeepSeek，这是真的吗？』近期 OpenAI 等海外 AI 巨头确实采取了大幅降价策略，直接对标以 DeepSeek 为代表的中国高性价比大模型。这场“价格战”的核心在于争夺开发者市场和降低 AI 使用门槛。主要降价动作与对标情况：①OpenAI 激进降价：7 月 31 日，OpenAI 宣布将其基础前沿模型 GPT-5.6 Luna 的价格大幅下调 80%。●输入价格从每百万 Token 1 美元降至 0.2 美元；●输出价格从 6 美元降至 1.2 美元。●中端模型 GPT-5.6 Terra 也降价 20%。此举旨在应对 DeepSeek V4 Flash 和月之暗面 Kimi K3 的竞争压力 。但，DeepSeek 的成本优势依然显著：尽管 OpenAI 大幅降价，但在开发者最关心的“单任务成本”上，DeepSeek V4 Flash 仍保持约 60% 的优势。这得益于其极高的缓存命中率（达 98%）和 MoE 架构带来的低推理成本。DeepSeek V4 Flash 的输出价格约为每百万 Token 2 元人民币，远低于降价后的 Luna 。②市场格局反转：数据显示，中国大模型已连续十余周在全球调用量排名中领跑。DeepSeek V4 Flash 单日处理 Token 量高达 8 万亿，位居全球第一。OpenAI 的降价策略被视为对中国模型“极致性价比”的直接回应，试图通过降低入门级模型价格来挽回流失的开发者用户 。③行业影响：●全球主要 AI 企业，包括谷歌、Anthropic 等，正纷纷调整策略，要么降低价格，要么在同等价格下提升模型能力。●AI 行业竞争焦点已从单纯的“参数规模”转向“性价比”和“工程落地能力”。●对于开发者而言，这意味着 AI 智能正变得像水电一样廉价，大规模应用 AI Agent 的成本门槛被极大降低 。
发布于 上海
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