燕青
『亚马逊：AI超支五个月才被发现，单个项目花费180万美元超预算860%，您怎么看？』8月4日，据英国《金融时报》，亚马逊内部已发现多起因 AI 部署失误和成本管控缺失而导致的“灾难性”预算超支案例。在7月29日的一场员工会议上，亚马逊高级工程师向同事指出，在尝试将部分传统编程任务转交给 AI 处理时，出现了此前未预料到的“计划外支出”，且此类超支并非孤立事件。工程师们正在为未来项目创建“自动化”防护措施以控制成本。●据介绍，亚马逊曾有一个项目尝试利用Anthropic的Claude Sonnet AI模型，将作者信息与电商平台上商品列表进行匹配，但该项目最终非但未能达到预期效果，反而产生了180万美元的支出，直接超支860%，且超支情况历时五个月才被发现。●在另一起案例中，公司因开发财务审计工具产生了约 54.1 万美元的意外成本。●在第三起案例中，亚马逊有一个利用 AI 优化物流配送速度的项目，结果出现了约 13.4 万美元的计划外支出，且该问题超过两周后才被发现。为此，亚马逊回应称：“与任何新技术一样，我们正在进行试验、学习并改进 AI 的使用方式，包括提高成本效率。”亚马逊表示，这些案例仅涉及公司少数团队，不能代表整个公司的AI使用情况。公司称，挑选个别案例并将其描述为普遍现象，并不能反映亚马逊各团队正在推进的 AI 应用方式。目前，亚马逊全球企业员工规模约 30 万人，每季度营收约 1,800 亿美元。●正在进行大规模裁员，以降低成本并支持大规模 AI 投资。●预计今年资本支出将达到 2,000 亿美元，其中大部分资金将用于人工智能基础设施和数据中心建设。●与此同时，企业在使用 AI 服务时也面临计费模式变化带来的成本压力。包括 Anthropic 和 OpenAI 在内的 AI 服务提供商，正在从固定订阅模式转向基于 Token 数量的计费方式，即根据模型处理的数据量计算费用。此外，值得观察的是，随着 AI 服务价格结构变化，一些企业开始减少对高端模型的依赖，转而采用成本更低的中端模型，或选择开放权重模型，仅承担运行模型所需的计算资源费用。
发布于 上海
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