钱友权
2026世界人工智能大会期间，具身智能数据领域迎来密集动作。7月17日，跨维智能正式发布并开源全球首个贯通人类到仿真到真机、实现时间空间动作三维对齐的大规模数据集，覆盖超200万条人类与机器人数据样本。该数据集整合了多个主流公开数据集，覆盖人类示教、真机遥操作、仿真合成、第一视角等多元数据类型。与此同步，有研究机构在大会期间开源了人类视角数据集，总数据规模超过七万小时。业界获取数据用于训练机器人的范式正在发生改变。轻量化数采设备从去年11月开始出现，带有多个视觉视角和定位装置，安在人身上记录动作和物体变化，数据相比真机数据更容易获取，采集效率大幅提升。据行业人士介绍，以往训练一个模型可用的“人类数据”可能只有几百小时，现在可提高至50万小时。数据量的爆发式增长也带动了算力需求。有云服务商透露，近期数据清洗、采集相关的需求占新增需求的大头，具身智能相关业务的算力需求规模增长了4到5倍。云上还催生了新调度模式，企业夜间闲置算力可用于数据标注和处理。从“人类数据”的采集效率提升，到自动化标注方案的落地，具身智能数据产业链正在加速成型。
发布于 贵州
分享
评论
2
未登录
友善发言
评论
加载中
