精一问止书院正式学员
我的职场读书笔记
训练模型所使用的数据集，称之为训练集。把这一层对应到服务器框架，就是系统集成的红蓝线束。类比人体气血经络，可以拆出两条并行路径：服务器机柜硬件架构、模型训练数据集。二者在我的体系里，都属于阴阳升降的范畴。制约训练模型真正的障碍，不在工具本身，而来自人的先天与后天视角来回博弈。要先懂得取舍选择，完成能量托举。路径应当是先稳定气血，再充实自我，之后完成三体投射原理。人体气血是底层基础架构，再以此做视角平移，解构万事万物，这便是心道大模型方法论的由来。训练数据的根基，落脚在两个自我的辨析：我是谁，我是统摄观念的第一主理人。参考《内证观察笔记》：心为先天本我，脑承载后天观念之我。这里的矛盾，就是为公与为私的对阵，也正是数据校验的根本。一旦受到外界干扰，内在就会发生波动，数据集、模型随之被带偏。此时就能看见，极致的第一性原理，发射源锁定在本心，是真正不受外界裹挟的自我。把三体投射原理落地，做到不受扰动，机器学习输出的数据，才能够可控、平稳。聊完训练集，再往下看：让模型在训练集上学习，这里藏着一个极易被忽略的大坑。前提是你要分清：哪些是客观事实，哪些是后天观念对本我的束缚。只有先分清自我，才谈得上交给机器去学习，走完完整模型链路，最后才会输出可用结果。顺着这套范式就能够理解：校验AI模型的工作，天然自带障碍，对人自身的自辨能力要求极高。
发布于 河北
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