精一问止书院正式学员
我的职场读书笔记
回归模型输出数值，构建出一套数据分析图谱，但这套图谱本身天然不稳定。认知的发射方向一旦偏移，输出的数据就会产生偏差，进而形成人机障碍。谈及回归，本质是视角切换的选择。《内证观察笔记》区分肉体我、观念我、先天我，对应三层自我。我们是否真正具备切换观测视角的能力？回归模型的底层逻辑，是阴阳二分法切入问题，可以入脏腑、入系统，进一步平移对应服务器架构的空间公式排布。很多误差，根源来自观念束缚。就像课件里房价案例，美元价格标签本身就会带来先入为主的观念枷锁。《太素脉决全书》讲，观念波动的方向，直接扰动气血阴阳走向。映射到AI模型也是同理：观念束缚真我，处理结果就会出现误差。现代领域经常遇到，理论推导完备，落到现实却完全脱节，本质就是这层问题。回归模型核心要追问：究竟是以哪一层视角去做回归？想要模型观点不失真，关键在于区分先天视角与后天观念视角。做不到这一点，既读不透回归模型，也发现不了潜藏问题，数据分析的校验失败便会反复出现。不是否定数据分析这套工具。最难的地方，是在回归求解过程中，抵御外界观念干扰。一旦发射方向被扰动，误差会持续累积，结果会一步步偏离事实。#机器学习 #线性回归 #大模型底层逻辑 #认知思维
发布于 河北
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