精一问止书院正式学员
08-05 · 石家庄消防救援支队队员
职场人的放松时刻
机器学习的内核,是自有空间切换的发射能力
课程开篇登场第一个单变量线性回归模型,表面看只是机器学习算法的起点,内核却是延续那套切换进入另一重空间的模式,这就是阴阳转换的对应契机。现实世界的原始样本属阴,把现实现象抽取特征,投射进线性时序空间,完成维度切换,这便是阴阳交转的枢机。在这个抽象空间内做拟合、画直线推演趋势,属于阳的运化,最后再把计算结果映射回现实,完成阳归于阴闭环。细看这套设计思想,和服务器外围框架底层逻辑同源。大模型本质就是服务器架构的微缩版本,把庞大的服务器空间架构压缩收敛,搬进模型内部。吴恩达开篇抛出的第一个模型,并不是凭空诞生的数学公式,它复刻的恰恰是人脑自带的空间架构搭建逻辑。人脑观察世间百态,跳出事件表象,切换到自己的认知空间推演规律;机器学习接收现实数据,切换到特征线性空间完成运算。二者底层架构同构,一个是人心的气血阴阳运化,一个是机器的程序架构流转,只是载体一为肉身,一为服务器。多数学习者盯着直线公式、损失函数死磕,只看见阳面的运算,看不见背后这套空间切换的契机,便只能停留在工具层面,无法触达底层。
发布于 河北
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