赵倩倩
2026 世界人工智能大会释放出一个明确信号：AI 的竞争重心，正在从模型能力的比拼，转向实际落地的效率与成本。这让 AI Infra（AI 基础设施）成为产业链上越来越受关注的焦点。投资圈有个经典比喻：淘金热里赚得最稳的，往往是卖水和铲子的人。在 AI 时代，算力的整合与优化、Token 的高效供给，就是大模型背后的“水和铲子”。2026 年上半年，海外 AI Infra 融资持续升温。Together AI 完成 8 亿美元 C 轮融资，估值达 83 亿美元；Fireworks AI 以 150 亿美元估值洽谈融资；Baseten 估值达到 130 亿美元。资本看重的逻辑很简单：模型会迭代，应用会洗牌，但只要AI使用量持续增长，对基础设施的需求就不会消失。国内的算力生态更为复杂，也正因如此，中国 AI Infra 企业一旦跑通这套系统，形成的技术壁垒可能比海外更高。无问芯穹就是这条赛道里值得关注的一家公司。它的核心工作，可以理解为：将不同类型、不同区域的算力进行汇聚、编排、调度和持续优化，让企业不用再被底层硬件绑住手脚，能够以更低成本获取稳定Token，更快地把AI能力落到自己的业务场景里。这有点像大模型时代的“超级电网”，模型会迭代，应用会洗牌，但只要 AI 使用量持续增长，对基础设施的需求就不会消失。在 WAIC 2026 上，无问芯穹提出了 “前店后厂一中心 的战略布局：“一中心”负责把散落各处的算力资源统一汇聚、弹性调度、按需利用，提升可用资源规模；“后厂” 负责推理优化，高效率地产出高质量的token；“前店” 面向 AI Agent 和行业应用，解决AI落地实际应用难的问题。据公司披露，过去一年使得模型推理成本下降 10 倍，日均 Token 调用量较年初增长 40 倍。这些数据背后，反映的是整个行业关注点的变化。以前大家更关心谁的模型更聪明，现在已经转变为：怎么让模型跑得更便宜、更稳定，也更容易接入真实业务。目前，无问芯穹融资规模已超过 22 亿元，持续稳居国内 AI 原生基础设施公司融资规模之首。随着 AI 从技术竞赛走向大规模商业化，这类企业正逐渐从行业幕后走向更大的舞台中央。
发布于 北京
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