精一问止书院正式学员
不懂就问，学历更重要还是工作经验?
当我用气血阴阳的视角重读吴恩达的机器学习，一下就击中要害。世人学机器学习，大多埋头记公式、看代码，执着于特征计算、拟合函数，盯着抽象空间内部如何运算推演，这是只见阳，不见阴阳转换的枢机。机器的整套流程，本质就是一套阴阳升降的模型。世间纷繁复杂的现实现象，是阴，是有形的万物样本，如同人身源源不断的气血素材。将现实事件提取特征，投射进入特征计算空间，这就是一次维度切换，是阴转入阳的过程。进入抽象空间之后做回归、分类、划定边界，在无形的维度之中提炼规律，这属于阳的运化。最终再把推演完成的结果映射回现实世界，输出预判与判断，便是阳再归于阴。绝大多数学习者只钻研阳面的算法运算，却忽略最核心的一关：完成空间状态切换的进入模式。没有这一步枢机开合，再精巧的模型也无从起效。反观人的认知体系也是同理。我们分析物业乱象、拆解财经文本、洞察人际博弈，同样是把现实世间的种种事态，脱离表象，切换进入自己的认知解构空间完成推演，再落回现实给出判断。大模型不是什么玄奇魔法，它运行的底层逻辑，和我们身心气血阴阳转化的道理，本就是同一套。
发布于 河北
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