Anna
这一年来，Agent 的发展与市场变化很快，其中最有代表性的就是 Claude Code/ Codex 这样 long horizon agent 产品的加速扩散。大量用户第一次直观感受到：当 Agent 获得文件系统、浏览器、代码执行和账号权限后，它面对的已经是一套完整的计算环境，而非一个简单的模型接口。Agent 在给软件世界增加不确定性。传统互联网和云计算解决的核心问题，是如何让应用稳定服务海量用户。为此，基础设施通过容器、微服务和 Kubernetes 横向扩展：流量增加，就启动更多副本；流量下降，就自动缩容。其基本假设是：应用数量有限，用户增长主要带来流量增长。Agent 改变了这一假设。它不是简单地接收请求并返回结果，而是能够理解目标、拆解任务、调用工具，并长期保持状态的软件劳动者。过去是“一个应用服务很多用户”，未来则可能是“一个用户驱动多个 Agent，每个 Agent 再拆出多个子任务”。在 Agent 时代，基础设施面对的不再只是流量调度问题，而是海量异构的数字劳动者的调度与治理问题。因此在 Agent 时代，基础设施层的角色开始从传统的cloud hosting，演变为Agent runtime。它不再只是承载应用运行，而是要像操作系统一样，为大量 long horizon agents 提供调度、状态管理、权限控制，并且把 LLM 的智能分发到用户的工作环境中。•Agent 为 infra 管理提出了更 Long horizon stateful 的需求。Agent 的资源消耗更难预测•Agent 的安全权限会随着任务动态变化。Agent 更难观测和评估。
发布于 河南
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