Dane Dai
08-03 · 14 年+ C#/.NET 软件工程师 | AI 原生熵减工程师 | 深度系统洞察力 | 复杂疑难问题根治者 | 100+ 起事故根因定位
AI第一线
最近圈里都在聊 Loop Engineering:六月份 Google 工程师 Addy Osmani 起的名字,Peter Steinberger 一条推文直接引爆,上个月又冒出 Graph Engineering。可我自己呢,一个都没用上。我反而更信一句:把当下能做好的事,先做透。我做当前这个系统,就是跟 Agent 聊好一个规划,不断调计划,满意了再让它执行。我的场景不是写代码,是搭 Agent Harness,人必须参与进来,Human in the Loop。只有我知道目标,大模型不知道,所以判断由我来做,我能做的就是在 Prompt 里把好关。既然 Loop 被设想得那么好,我为什么不去走?Peter 和 Boris,一个是 OpenClaw 创始人,一个是 Claude Code 负责人,他们有取之不尽的 token,也有天生适合 AI 的场景。但关键不在天赋,在他们有一线实践打底,是从 Prompt Engineering 一步步走到 Loop、Graph 的。我直接跳过去当然可以,可缺了那一段经历。刚就业那会儿练代码,组里有个高手,单元测试、设计模式都写进代码里,技术书读了不少,可自己动手就是做不到那个样子。学到和做到是两回事,只能靠一遍遍实践参透。对我们普通人来说,Keep practicing 是唯一的路径。第二个原因也很实在,实践频次和数量还没到质变的程度。这两年我才想明白,一切 action 都要从真实需求出发,回到第一性原理,看现阶段到底需要什么。工具够用就在现有条件下往下做,真做不好时,再去换更先进的技术。最原始的方法都没掌握,那些更抽象更升华的工具,凭什么保证用得好?所以我的原则就是先把当下能做的事研究透。别人发明新概念是后话,眼前的事做透了再去领悟也不迟,否则只能一直跟在别人后头。反过来想,我们通过实践解决自己遇到的问题,是不是也在变相创造经验,供别人学习?说到底,没有捷径可走。康庄大道就在那儿,可到达之前,荆棘风雨都得走过。Keep practicing from scratch,才是唯一稳扎稳打的走法。想听听同行的看法:你们会先上手最新概念,还是先把手里这套做透?#LoopEngineering# #GraphEngineering# #AIAgent# #职场成长# #第一性原理#
发布于 江苏
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