叶海
开源就是软件的源代码完全公开，像公开菜谱一样，允许大家免费查看、修改甚至重新发布。只要遵守相应的开源协议，你可以把它用在自己的项目里，甚至拿去卖钱。闭源则相反，源代码是保密的，就像肯德基的秘方。你只能买到做好的成品（软件或接口），没法知道里面具体是怎么做的，也不能随便改动。开源大模型和闭源大模型的核心区别主要有三点：第一是能不能拿到模型本体。开源模型的参数文件（权重）是公开的，你可以下载到自己的服务器上运行，数据不用上传给别人，适合对数据隐私要求高的企业；闭源模型只能通过联网调用接口来使用，所有数据都要经过厂商的服务器。第二是能不能深度定制。开源模型允许你在它的基础上继续训练，教它学会你们公司的内部知识；闭源模型通常只允许你输入提示词（Prompt），无法直接改变模型本身的“大脑”。第三是商业模式不同。开源模型免费（但需自备显卡硬件），适合有技术实力的团队做私有化部署；闭源模型按调用次数收费，上手简单，适合快速开发。主要代表方面：开源大模型的典型代表有 Meta 的 Llama 系列、阿里的 Qwen（通义千问）系列、深度求索的 DeepSeek 系列，以及 Mistral 等。闭源大模型的典型代表则是 OpenAI 的 GPT-4、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini，以及国内的 文心一言 和 豆包 等。
发布于 广东
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