脉脉

赵倩倩

08-03 · 良机互优咨询高级合伙人

人力资源管理

2026上半年，顶级AI研究员都去哪了？

近日，AI 人才搜索与情报平台@DINQ. Labs 发布了《2026 上半年顶级 AI Lab 人才流动图谱》，追踪了过去一年数十位高级别研究员在全球顶级实验室之间的流动轨迹。报告回答了一个核心问题：一家顶级 AI Lab 的护城河，最终由什么决定？在 2026 年上半年，答案越来越不像是模型参数、融资金额，甚至也不只是算力，而是少数几百名顶级研究员的流向。过去一年，OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、字节 Seed、阿里 Qwen 都在围绕同一批人竞争。但到 2026 年，人才战的主题开始变化。天价薪酬仍然重要，但使命认同、算力资源、研究自由度和组织稳定性，才真正决定了顶级人才的去留。最明显的赢家是 Anthropic。据 SignalFire 数据，Anthropic 近两年员工留存率约 80%，高于 Google DeepMind 的 78%、OpenAI 的 67% 和 Meta 的 64%。流向也更单边：OpenAI 工程师流向 Anthropic 与反向流动之比约为 8:1，DeepMind 流向 Anthropic 与反向流动之比接近 11:1。2026 年初，多名 OpenAI 安全、后训练和资深研究人员转投 Anthropic。Meta 选择用资本改写人才价格。2025 年夏季，Meta 设立 Superintelligence Labs，从 OpenAI 集中挖走赵晟佳、Jason Wei、Hyung Won Chung 等核心研究员，并以 143 亿美元投资 Scale AI。Andrew Tulloch 的薪酬包据报道达到六年 15 亿美元量级，AI 顶级人才的定价开始接近职业体育巨星。虽然资本能制造流动，但不能自动换来留存。Meta 两年留存率只有 64%，仍处行业低位。对 AI Lab 来说，人员稳定性不是软指标，而是知识沉淀和模型迭代的基础。新锐实验室 Thinking Machines Lab 的动荡更为剧烈。到 2026 年上半年，创始团队约三分之一流失，既有人回归 OpenAI，也有人转投 xAI 和 Meta。融资和估值无法完全抵消治理结构、算力承诺和组织磨合上的风险。中美人才流动也出现双向化信号。