赵东海Dsea Zhao
刚从WAIC展馆出来，具身智能的“大脑”进化速度远超想象。如果说去年大家还在卷“能动”，今年直接进入了“能思考”的军备竞赛。1. VLA（视觉-语言-动作）模型成标配去年能做Pick and Place都算厉害，今年星尘智能直接拿一个大脑适配了零售、药房、导览四个场景。千寻智能的Moz1不仅能整理全屋，还能通过“透明大脑屏”展示任务拆解过程。VLA不再是实验室玩具，已经开始在产线上干活了。2. 世界模型成了下半场门票蚂蚁灵波这次展示了国内少有的从头预训练世界模型，观众可以实时构建3D空间。酷哇科技直接把世界模型CooWAM定义为“Agent的技术底座”。这意味着行业共识变了：光会感知不够，机器人得懂物理世界的因果关系。3. 数据飞轮的“不可能三角”简智新创提出了一个灵魂拷问：规模化、高质量、多模态，现有方案没法通吃。为了突破数据瓶颈，灵初智能让观众上阵采集，跨维智能则搞出了DexVerse仿真引擎和对齐数据集，试图用仿真补齐真机数据的短板。4. 长程推理能力突破原力灵机联合阶跃星辰搞了场15小时连续作业挑战，最小的积木组件不到1厘米。这考验的不是单点精度，而是整条任务链路的鲁棒性。总结：具身智能的技术主线已经从“运动控制”彻底转向“认知决策”。谁能把大脑（VLA/世界模型）训好，谁就能定义下一代机器人的标准。大家怎么看VLA的落地前景？评论区聊聊。#具身智能 #人工智能#VLA #世界模型 #WAIC
发布于 上海
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