Kevin
候选人老周的真实经历：8 年传统云销售转 MaaS，刚转岗就踩大坑。某制造客户做智能运维 POC，标准 RAG 方案灌了 3 年工单数据，准确率卡在 70%，离 85% 的要求差一大截。 客户 CTO 当面说："大模型也就这样，下周不用来了。"换别人可能就撤了，老周蹲在客户楼下便利店想了俩小时，突然想通： 客户要的不是 "故障预测"，是 "故障排查"。 老师傅不信 72% 的概率，他们要的是 "为什么坏、从哪查、依据是什么"。4 天 4 夜改方案： → 从单模型预测 → 改成 RAG + 多 Agent 协同 → 从输出概率值 → 改成 Top3 根因 + 证据链溯源（每条结论关联传感器数据、历史工单、手册页码） → 加 LoRA 微调适配客户设备术语第二次 POC，CTO 随手报一个故障编号，15 秒输出带证据链的诊断结果。 当场拍板：198 万 / 年的 MaaS 框架，比原预期还高 40%。核心感悟： 传统云销售卖算力，拼价格； MaaS 销售卖的是 "问题翻译能力"—— 把业务痛点翻译成正确的技术方案。这个行业缺的从来不是懂技术的人，是能蹲车间看懂产线、回头就能搭 Agent 工作流的人。
发布于 浙江
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