阿真
如何用AI Agent改造工作流
用AI Agent改造工作流，本质上不是换个高级工具，而是把原来“人盯着系统跑”的流程，改成“Agent主动替人跑”。传统自动化（RPA）是死板的“if-then”脚本，遇到模糊情况就卡死；而AI Agent有大脑（LLM），能理解非结构化信息、做决策并调用工具，像个初级员工一样闭环完成任务。落地一般分三步：1、盘点拆解：把现有流程拆碎，把重复性高、规则明确的任务（如读合同提要素、爬数据做日报、审票据）交给Agent，人只留作创意和复杂决策。2、搭感知-决策-执行闭环：Agent自己感知触发条件（如收到邮件），思考拆解步骤，然后连API去执行（回邮件、更表格、发通知），不用每一步都等人点。3、人机分工：设定关键节点人工复核，平时Agent自治，出边界问题再转人工，别一上来就全托管。 改完效果是质的飞跃：7×24小时不累，处理速度从小时级变秒级，还能打通以前割裂的系统。比如客服Agent自动分类工单并回常见题，财务Agent自动对账抓异常，人就从搬运工变成了监督员。
发布于 广东
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