赵东海Dsea Zhao
刚在WAIC听了智元姚卯青、PI任至意、佐治亚理工徐丹飞、腾讯张正友这群大佬的闭门论坛，三个小时下来，最大的感受是：具身智能的“皇帝新衣”被扒下来了。全场没人谈颠覆性算法，都在聊“数据”这碗苦饭怎么吃。姚卯青开场定的调子很实在：物理AI规模化面前横着三堵墙——数据墙、表征墙、闭环墙。后面所有人的发言，全是围着这三堵墙找凿子。几个关键信号，做这行的应该都懂：1. 数据路线大分裂：PI死磕真机数据，专门收集机器人“搞砸”的样本；徐丹飞喊出“人类数据就是机器人数据”，认为人是另一种形态的机械臂；智元苏航则坚持要搞具身原生大模型，靠千万小时视频预训练。没人争“要不要数据”，只争“哪种数据性价比最高”。2. 落地比参数重要：Dyna Robotics现场晒了一个狠案例：折餐巾850次，成功率99.4%。秘诀不是模型多强，而是把部署中失败的数据塞回预训练，跑通了闭环飞轮。这才是产业界要的东西。3. ChatGPT时刻的赌局：乐观派（姚卯青）说2年，谨慎派（PI、张正友）押4-5年。但无论站哪边，理由都是同一个：看数据的进展。还有一个全场没答案的问题挺戳人：徐丹飞问“怎么给人建模？”——机器人会拧瓶盖不难，难的是学会跟人相处，这事儿连数据化都还没搞定。最后有个很有意思的现象：离落地越近的人越乐观，离预训练底层越近的人越保守。这行现在没有魔法，大家都在老老实实搬数据砖。一句话总结：具身智能的泡沫在退，硬核数据的苦日子来了。#WAIC #具身智能 #人工智能 #机器人 #职场干货
发布于 上海
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