周洪恩
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https://taou.cn/a/iHVSme消失10个月，我最近终于坐下来复盘了这大半年的经历。从Scale AI到Meta，外界问得最多的是为什么卖。140亿不是核心，我看到的真相是：有算力和没算力的公司，将活在两个完全不同的世界。Meta能用几十万张卡做事，这是关键。接手后我诊断出Llama 4的病根：不是技术不行，是组织缺乏“超级智能即将到来”的信念。我给MSL定了三条军规：认真对待超级智能、让技术声音最响、科学严谨押大注。架构上TBD负责大模型，PAR负责产品部署，FAIR做探索性研究，算力由专门团队主导。详看配图1。关于疯狂挖人，确实极快。小扎煮汤的事我不确定，但核心是让研究员感受到我们在乎他们的研究方向。真正吸引他们的是大量算力、小团队和不臃肿的环境。和LeCun在印度当面和解了。至于奥特曼的负面评价，我的态度是：随着接近超级智能，行业积怨会慢慢消退，大家都在构建重要技术。Muse Spark只是开胃菜，过去9个月我们在重建预训练和强化学习技术栈。它触发了一些安全检查所以没开源，适合的版本在做了。大模型终局极其动态，谁也没赢。最后说两句题外话：我父母都是中国人，我很幸运能和出色的中国人才合作。另外，我们非常在乎如何以考虑到模型主观感受的方式去部署它们。详看配图2。
发布于 湖南
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