李韩飞
云计算架构
AI竞赛正从“拼卡数”转向“拼效率”。清华系团队推出的拓元（Vectron），像一座智能优化工厂，专门解决国产算力“跑不快、用不好”的痛点。它能统一调度10余种国产芯片，日处理千亿Token，核心是让每一份算力都物尽其用。举个例子：某企业用长文本模型做客服，过去处理百万级上下文，显存爆满、响应慢如蜗牛。拓元通过KV Cache压缩技术，把显存压力降低70%，成本直接砍半。真正的突破在于：AI不再需要“人工投喂”优化，而是能自我进化——系统自动识别关键Token，压缩无效计算，让长任务稳定执行。这意味着一家中小公司也能用国产芯片跑出大模型效果，而不必依赖昂贵的进口硬件。效率提升20%，就能释放万亿级算力价值，让AI真正普惠。
发布于 江苏
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